Trabalhe suas informações de maneira correta, seja orientado pelo comportamento dos dados e guie suas estratégias…
Business Intelligence
Cada vez mais temos a necessidade de saber como se comporta nossos dados, enfrentar a concorrência baseado na informação, torna a sua corporação mais competitiva e assertiva em estratégias e decisões.
Cerca de 2004 o modelo de BI, começou a despertar o autoconhecimento através dos dados.
Essa responsabilidade ficou associada ao departamento de TI, juntamente com a participação da área de negócios com suporte a administradores de dados, mudando o modelo de como seria gerado os dados e a forma de compartilhação.
Com a necessidade cada vez maior por tomada em decisão por dados, foi entrando a função de analistas de BI, evoluindo com o tempo de respostas que os gestores esperam sobre as informações transformadas surgindo também a extração de diversas fontes de dados, exigindo conhecimento maior de especialistas em dados com estatísticas com a função de cientistas de dados.
Integrações
Uma API traduzida, é “Application Programming Interface”, ou seja uma forma de integrar sistemas com segurança e transitar informações.
A grosso modo falando, é um canal que conecta aplicações possibilitando conectar tecnologia heterogêneas, podendo ser linguagens de programação distintas, ou diferentes base de dados por exemplo, proporcionando a troca de informações de uma forma segura no qual é criado uma espécie de comunicação entre as pontas, onde a ponta consumida define um conjunto específico de informações estará disponível para a ponta de destino possa requisitar as informações de maneira mais ágil e segura, no qual existe toda a documentação e invisível a nível de usuário.
Data Lake
É um repositório de dados contendo sua forma natural, sem processamentos e análise, no qual será consumido por parte do BI para as devidas transformações e todo o processo de alfabetização dos dados.
Data Quality
Como o próprio nome diz, é o nível de qualidade de todo o processo dos dados da corporação, ou seja a garantia de que todas as transformações e correções estão sendo armazenadas de maneira correta e no tempo certo.
Além de ocorrer esse controle sistemicamente falando, podemos também criar procedimentos através dos processos mapeados, por formulários ou outros inputs de dados, garantindo que os envolvidos possuam de fato as instruções necessárias.
O importante é estabelecer indicações para monitorar a qualidade, com base nos objetivos a serem atingidos.
O Data Quality é uma etapa super importante para a estratégia e de maneira positiva ajuda no direcionamento dos processos, gerando muitos benefícios quando se quer uma informação precisa, ou seja, quanto maior for seu DQ
Data Mining
É o processo de explorar o volume dos dados, criando padrões, seja por departamento, por BU ou qualquer outra categorização.
A ideia é extrair da maior base as informações, aplicando algoritmos ou usando outro tipo de modelo para de fato atender o padrão que realmente for melhor para e mais útil para seu negócio.
Self Service B.I
Através da evolução BI e partindo para a primeira coleta de dados com as informações tratadas, ou seja, após etapa de Extração, Transformação e Leitura (ETL), dando autonomia para que tenham a liberdade de criar suas visões através dos insights dos dados, desenvolvendo suas aplicações com a cooperação de todas as áreas da corporação e possibilitando resultados atraentes no coletivo.
o Self Service BI, funciona após o ciclo de BI com as etapas básicas para construir o BI, Data Warehouse, Data Mining, Dashboard e Analytics.
Data Analytics
